Un nuevo algoritmo logra detectar los primeros cambios cerebrales antes del alzhéimer

New Algorithm Accurately Spots the Brain Changes Before Alzheimer’s Disease

Foto: ANDREWLOZOVYL/DepositPhotos

Los médicos tienen que ser expertos en diagnosticar enfermedades; sin embargo, las tecnologías del futuro están destinadas a ayudarles en este proceso de detección. La inteligencia artificial abre un mundo de posibilidades en el campo de la medicina y promete aumentar la precisión y reducir el tiempo dedicado a determinadas tareas. En este sentido, un grupo de investigadores lituanos ha hecho un avance importante: han entrenado un algoritmo para examinar escáneres cerebrales por resonancia magnética funcional e identificar los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer con una impresionante precisión de más del 99%.

La enfermedad de Alzheimer afecta a millones de personas en todo el mundo. La propensión al deterioro mental puede aparecer en los escáneres cerebrales mucho antes de que aparezcan los primeros síntomas externos. En particular, el deterioro cognitivo leve (DCL) es el paso previo al alzhéimer (aunque no todos los DCL conducen a la enfermedad). Esencialmente, la materia en el interior del cerebro puede ya estar cambiando y atrofiándose. Los médicos pueden examinar manualmente una resonancia magnética para notar este cambio, pero los humanos son menos eficientes que las máquinas. Y además, resulta que también es probable que sean menos precisos.

Los investigadores de la Universidad de Kaunas (Lituania) crearon un algoritmo para buscar indicios de cambios de alzhéimer en los escáneres cerebrales. Utilizaron técnicas de deep learning, lo que significa que el algoritmo se entrenó, probó y perfeccionó a partir de un conjunto de datos de 78,000 escáneres. El investigador Rytis Maskeliūnas comentó: “Las tecnologías pueden hacer que la medicina sea más accesible y barata. Aunque nunca sustituirán al profesional de la medicina, las tecnologías pueden contribuir a que la gente busque un diagnóstico y consiga ayuda a tiempo.” Los médicos deberán de verificar los resultados del algoritmo cuando señale un escaneo problemático. Sin embargo, el algoritmo ayudaría a eliminar el error humano al recomendar ciertas exploraciones para un análisis más detallado.

La detección temprana de la posible enfermedad de Alzheimer ofrece a los pacientes más opciones. Aunque no existe una cura para la enfermedad, cuanto más entienda la medicina sobre este desgarrador pronóstico, más esperanzas tendrá todo el mundo de mejorar su salud.

Un nuevo algoritmo utiliza inteligencia artificial para identificar los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer a partir de escáneres cerebrales por resonancia magnética funcional.

Tau Proteins

Esquema de la desintegración de los mircotúbulos en la enfermedad de Alzheimer. Las proteínas Tau forman entonces aglomeraciones. (Foto: Wikimedia Commons, dominio público)

h/t: [Science Alert]

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Sofía Vargas

Sofía Vargas es redactora en español para My Modern Met. Originaria de la Ciudad de México, es licenciada en Lenguas Modernas y Gestión Cultural por la Universidad Anáhuac. A lo largo de su carrera ha trabajado para varias instituciones culturales y ferias de arte en México. Además de escribir, Sofía es una apasionada de la cocina y dedica su tiempo a desarrollar otras habilidades artísticas, como la cerámica y la ilustración.
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