{"id":314784,"date":"2020-08-13T11:10:03","date_gmt":"2020-08-13T15:10:03","guid":{"rendered":"https:\/\/mymodernmet.com\/?p=314784"},"modified":"2020-08-13T14:51:59","modified_gmt":"2020-08-13T18:51:59","slug":"critterpedia-app-aranas-serpientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mymodernmet.com\/es\/critterpedia-app-aranas-serpientes\/","title":{"rendered":"Australia desarrolla una app estilo \u201cShazam” para identificar ara\u00f1as y serpientes con una foto"},"content":{"rendered":"

La fauna australiana va más allá de koalas y canguros: también incluye 2,000 especies diferentes de arañas. La abrumadora diversidad de arácnidos y serpientes a menudo provoca que tanto los turistas como los locales se pregunten si las criaturas que encuentran en su camino son peligrosas. Después de ser interrogados sobre este tema por familiares británicos que estaban de visita, Nic y Murray Scarce descubrieron que tenían muchos problemas para identificar especies con simples búsquedas en internet. Esta dificultad inspiró el desarrollo de Critterpedia<\/a><\/em>, una app<\/em> que se basa en la inteligencia artificial (IA) para identificar una especie de araña o serpiente con una foto tomada por el usuario (algo similar a Shazam, la aplicación que identifica canciones con un pequeño clip de audio).<\/p>\n

CSIRO<\/a>, la agencia nacional de investigación científica de Australia, se unió a esta idea, y apoyó el proyecto de los Scarces a través de la iniciativa CSIRO Kick-Start<\/a>. Ahora, el equipo de CSIRO Data61<\/a> está entrenando a su algoritmo. Desarrollar una aplicación que pueda identificar una especie de forma consistente y correcta es un gran y ambicioso proyecto de IA. Para aquellos que no estén familiarizados con este tipo de algoritmos, se trata de un proceso codificado de toma de decisiones que “aprende” de un conjunto de datos de entrenamiento. Para aprender a identificar las características de 2,000 especies de arañas y 170 especies de serpientes, se deben incorporar cientos de miles de imágenes al algoritmo para que note detalles sutiles. Para ello, los desarrolladores han usado fotografías de las que ya se conozca la especie. Por ahora, los usuarios de la versión beta de la app<\/em> pueden añadir sus propias fotografías a la base de datos.<\/p>\n

El uso de una base de datos amplia, diversa y exhaustiva es fundamental para crear un proyecto de IA preciso. Si el algoritmo no ha visto algo similar antes, no puede aplicar su “conocimiento aprendido”. Así, Critterpedia es un ejemplo de cómo las bases de datos y la IA pueden mejorar el vínculo de los humanos con el mundo natural. “Critterpedia puede crear un mundo donde personas de todas las edades, estatus y orígenes pueden apreciar y respetar nuestro entorno”, dice<\/a> Murray, “y donde los animales y nosotros podamos coexistir en paz”.<\/p>\n

Critterpedia permitirá tanto a australianos como turistas por igual aprender sobre la fauna local, además de ofrecer una sencilla respuesta a la pregunta “¿es venenoso?”. Prueba la versión beta de esta app<\/em> aquí<\/a>.<\/p>\n

La app<\/em> Critterpedia<\/em> usa inteligencia artificial para identificar serpientes y arañas y en Australia a través de fotografías tomadas por los usuarios.<\/h2>\n

Australia tiene más de 2,000 especies de arañas, y una buena parte son venenosas.<\/h2>\n