Un Nouvel Algorithme Détecte Avec Précision Les Premiers Signes De Changements Cérébraux Avant La Maladie D’Alzheimer

image d'un puzzle en forme de cerveau

Photo : ANDREWLOZOVYL/DepositPhotos

Les médecins ne cessent d'affiner leurs compétences en diagnostic; cependant, les futures technologies ne manqueront pas de les aider à déterminer les maladies dont leurs patients souffrent. L’intelligence artificielle offre de vastes possibilités dans le domaine médical, promettant d’augmenter la précision et de réduire le temps consacré à certaines tâches. Des chercheurs lituaniens ont fait une percée importante. Ils ont formé un algorithme pour examiner les résultats d'IRM fonctionnelles et identifier les premiers signes de la maladie d’Alzheimer avec une précision impressionnante de plus de 99%.

La maladie d’Alzheimer touche des millions de personnes dans le monde. Une propension au déclin mental peut se manifester dans l'imagerie cérébrale bien avant l’apparition de symptômes externes. En particulier, la déficience cognitive légère (ou MCI) est l’étape precédant Alzheimer (bien que tous les MCI ne mènent pas à Alzheimer). Essentiellement, à l’intérieur du cerveau, la matière peut déjà changer et s’atrophier. Les médecins peuvent examiner une IRM fonctionnelle manuellement pour noter ce changement, mais les humains sont moins efficaces que les machines. Il s’avère qu’ils sont également moins précis.

Les chercheurs des universités lituaniennes de Kaunas ont créé un algorithme pour rechercher des preuves des changements de la maladie d’Alzheimer dans les imageries cérébrales. Ils ont utilisé des techniques d’apprentissage profond, ce qui signifie que l’algorithme a été formé, testé et affiné sur la base d’un ensemble de données de 78 000 scans. Le chercheur Rytis Maskeliūnas a déclaré : “Les technologies peuvent rendre la médecine plus accessible et moins chère. Bien qu’elles ne remplaceront jamais le professionnel de la santé, les technologies peuvent encourager la recherche d’un diagnostic et d’une aide en temps opportun.” Les médecins devront toujours vérifier les résultats de l’algorithme lorsqu’il signale un résultat d'IRM préoccupant. Cependant, l’algorithme aiderait à éliminer l’erreur humaine en recommandant certains tests pour une analyse plus approfondie.

Le signalement précoce de la maladie d’Alzheimer offre aux patients plus d’options. Bien qu’il n’existe techniquement pas de remède à la maladie, plus la médecine comprend ce pronostic, plus tout le monde peut espérer de meilleurs résultats pour la santé.

Un nouvel algorithme utilise l’intelligence artificielle pour identifier les premiers signes de la maladie d’Alzheimer à partir de l'Imagerie par Résonnance Magnétique Fonctionnelle.

Protéines Tau

Diagramme des mircotubules qui se désintègrent avec la maladie d’Alzheimer. Les protéines Tau forment alors des amas. (Photo : Wikimedia Commons, Domaine Public)

Remerciements : [Science Alert]

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Alexia Allard

Alexia Allard est rédactrice collaboratrice pour My Modern Met et traductrice à Londres. On peut souvent la trouver en train de restaurer des meubles anciens, flâner dans les brocantes, ou visiter les monuments historiques anglais.
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