El artista digital Denis Shiryaev le ha dado un giro tecnológico a siete de las pinturas más famosas del mundo. Usando varias redes neuronales (un conjunto de algoritmos modelados a partir del cerebro humano que están diseñados para reconocer patrones), generó rostros realistas a partir de sujetos artísticos como la Mona Lisa, la diosa romana Venus, y el par que protagoniza American Gothic. “En los resultados verás una estimación del rostro”, dice Shiryaev en un video de presentación del proyecto, “así que no podemos considerar que esos rostros son históricamente exactos, pero es algo divertido de hacer”.
El algoritmo produjo retratos que intentaban capturar la esencia de las pinturas originales. En conjunto, lo logran. Frida Kahlo luce similar a la forma en que se describió a sí misma en su Autorretrato, y lo mismo ocurre con la representación de la Mona Lisa. E incluso cuando el retrato no se parece al original, los rasgos de la cara todavía tienen algo similar—como la nariz en La joven de la perla de Johannes Vermeer.
El aprendizaje automático ha sido por mucho tiempo una pasión de Shiryaev. “Al principio me interesó mucho porque sonaba muy complicado y misterioso cuando escuché de él por primera vez, y tenía curiosidad por saber cómo funcionaba todo”, cuenta My Modern Met. “Pensé que haciendo un blog (sobre ello) combatiría mi propia pereza, y escribiendo sobre aprendizaje automático aprendí más y encontré otros amigos que estaban interesados en él”.
Shiryaev llevaba años jugando con la idea de este proyecto de arte con redes neuronales, y apenas encontró el momento adecuado para explorar el concepto. “Finalmente tuve el tiempo, las habilidades y el deseo de llevarlo a cabo”, explica. “Básicamente, soy una persona artística interesada en el aprendizaje automático con alma”.